podcast

Machine Learning i AI

Uczenie maszynowe i AI będą coraz bardziej wpływać na nasze życie. Dowiedz się jak wejść w ten ciekawy świat.

Uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja to tematy, które od lat rozpalają nasze wyobraźnie. Któż by nie chciał mieć własnego asystenta czy samochodu, który autonomicznie będzie nas woził? Tysiące filmów i książek stara się zobrazować jak może wyglądać nasze życie po wdrożeniu tych technologii w przyszłości. W tej audycji prozmawiałem z ekspertem ML/AI Krzysztofem Sopyłą. Skupiliśmy się głównie na teraźniejszości i pogadaliśmy m.in o tym jak można zacząć swoją przygodę z ML i czy ma to sens z punktu widzenia początkującego programisty zajmującego się np. front-endem.

  • 0:30 - Skąd zainteresowanie Machine Learning?
  • 5:00 - Uczenie Maszynowe vs. Sztuczna Inteligencja
  • 7:00 - Jak zacząć przygodę z ML?
  • 11:30 - Minimalny zestaw wiedzy aby zacząć
  • 18:00 - Czy web developer powinien interesować się AI/ML?
  • 23:00 - Predykcje I machine learning na front-endzie
  • 26:00 - Tensorflow czyli “jQuery” dla uczenia maszynowego
  • 30:00 - Używanie i tworzenie nowych modeli
  • 32:00 - Wpływ komputerów kwantowych na sztuczną inteligencję
  • 37:00 - Maszynowe uczenie i konkurowanie z firmami jak Amazon, Google czy Apple
  • 41:00 - Biblioteka pyTorch
  • 44:00 - Projekt OpenAI
  • 48:30 - Czy możemy się spodziewać żywej sztucznej inteligencji?
  • 50:00 - Polecane książki i seriale

Linki do wartościowych kursów:

Biblioteki do ML:

  • scikit-learn - biblioteka do uczenia maszynowego w python.
  • Tensorflow.js - implementacja biblioteki do uczenia sieci neuronowych w JS

Krzysztof Sopyła - Od 5 lat CEO Ermlab Software i naukowiec związany z uczeniem maszynowym. Wierzy, że ML pozwoli na wzmocnienie naszych zdolności i przyspieszy ewolucję naszego gatunku. Krzysztof zajmuje się głównie NLP, rozwija produkty Goodwrite.it (aka Polskie Grammarly) i silnik rekomendacji książek CoDoCzytania.pl. Publikuje tutoriale o uczeniu maszynowym na swoim blogu

Rozmawiał: Artur Chmaro (LinkedIn, Twitter)

Podobał Ci się ten materiał? Daj nam znać co o nim sądzisz!

Copyright © 2018 - 2024 FULLSTAK Sp. z o.o.